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CCF YOCSEF長春分論壇:大模型如何解譯PB級空天數據?三大必答題等你來破!
  更新時間:2026-03-19 19:44   來源:

中國計算機學會青年計算機科技論壇(CCF YOCSEF)長春分論壇25—26年度收官論壇順利舉辦。本次論壇以“大模型如何破解PB級空間數據三大核心難題”為主題,匯聚了來自北京師范大學、中國科學院空天信息創新研究院、海光信息技術股份有限公司、吉林航測遙感院、長光衛星技術股份有限公司等高校、科研院所與企業的行業精英、專家學者,以及CCF YOCSEF各分論壇同仁,圍繞空間數據處理的技術路徑、瓶頸突破、商業落地三大核心議題展開深度思辨與思想碰撞,為我國空間信息產業智能化發展凝聚智慧共識。



論壇中,北京師范大學教授張立強、中國科學院空天信息創新研究院研究員吳遠峰、海光信息北方七省區域企業部負責人李勇男三位嘉賓分別帶來專題引導報告,從中分辨率遙感圖像變化檢測技術與應用、智能輕量化與多模態協同驅動的空天邊緣即時感知、海光芯片在遙感大模型解密中的實踐與思考等不同維度,分享了空間數據處理領域的前沿技術研究與實踐成果,為后續思辨環節奠定了堅實的理論與實踐基礎。


在核心的議題思辨環節,由長光衛星副總工程師朱瑞飛、吉林航測遙感院副院長謝巖領銜,與會嘉賓圍繞三大核心問題展開熱烈討論。針對“大模型解析PB級空間數據的實踐路徑”,嘉賓們指出當前行業存在數據標準化不足、高質量樣本庫缺失、數據安全流通難等問題,提出大小模型協同、星上小模型初篩+地面大模型深度解析、融合經典理論模型與AI模型等實踐思路,同時探討了空間數據從原始影像到結構化信息的轉化路徑。


針對“TB級實時空間數據洪流沖擊下的技術瓶頸及解決方案”,嘉賓們認為技術瓶頸不僅在于算力、算法與工程化落地的短板,還包括星上算力與傳輸帶寬的矛盾、多元數據融合難度大、小樣本訓練下模型精度不足等問題,提出體系化系統工程建設、關鍵幀提取、任務并行處理、軟硬件耦合優化等解決方案,并結合鐵路巡檢、智慧海洋監控等實際應用場景,探討了技術落地的具體難點。


針對“遙感應用商業落地的需求偽命題與成本無底洞破解”,嘉賓們指出當前行業存在技術供給與應用場景脫節、數據價值未被充分認可、商業化路徑模糊等問題,認為核心在于實現從技術驅動到場景產品驅動的思維轉變,重構大模型結構以提升泛化能力、降低標注成本,同時建議建立跨部門數據共享機制、打造空間信息產業生態,通過標準化產品+個性化配置的服務模式,推動遙感數據與政務處置、農業水利、應急防災等行業業務深度融合,讓技術價值轉化為實際生產與風險防護能力。


論壇全程延續了CCF YOCSEF平等交流、獨立思考的一貫作風,采用“搖鈴規則”保障發言效率,嘉賓們暢所欲言、各抒己見,直面行業發展痛點,通過思想的交鋒與觀點的碰撞,為破解空間數據處理難題提供了切實可行的思路。與會嘉賓一致認為,我國空間信息產業正迎來前所未有的發展機遇,海量空間數據是數字經濟發展的重要“金礦”,而大模型技術為空間數據的深度挖掘與價值釋放提供了新的可能,未來需進一步加強產學研協同創新,推動技術落地與產業創新,讓空間數據更好地賦能千行百業。


此次CCF YOCSEF長春分論壇的舉辦,不僅為空間信息產業領域的專家學者與行業從業者搭建了高水平的交流平臺,更凝聚了行業發展共識,為大模型技術與空間數據處理的融合應用指明了方向。未來,CCF YOCSEF長春分論壇將繼續發揮青年科技工作者交流平臺的作用,聚焦行業前沿問題,持續推動技術創新與產業協同,攜手各方共同賦能我國空間信息產業的智能化未來。

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